좋은 예시만 보여주는 발표는 어떻게 보완하나요?
대표 과제와 실패 사례, 반복 결과를 확인할 자료를 찾아보세요. 멋진 출력 몇 개를 일반적인 성공률로 바꾸어 설명하지 마세요.
적용 범위
새 기술의 주장은 실험 조건과 비교 기준을 함께 읽어야 합니다. 아래 질문은 과장 없이 내용을 정리하기 위한 편집 기준이며 논문의 전문적인 재현을 대신하지 않습니다.
확인할 항목
- 비교 대상과 평가 단위 확인
- 수치의 분모와 기간 기록
- 관측과 원인 설명 구분
공식 참고 자료
아래 자료는 이 주제의 개념과 검토 기준을 확인하는 공식 참고 문서입니다. 작업 순서와 비교 방법은 편집팀의 제안이며, 제품의 성능을 직접 시험했다는 뜻은 아닙니다.
- NIST AI RMF 측정과 관리확인일 2026-10-20
- NIST AI 위험관리 프레임워크확인일 2026-10-20
관련 질문
사이트 수정 후 인용이 늘면 원인이 입증됐나요?
전후 관측은 변화의 증거이지만 다른 요인이 함께 바뀌었을 수 있습니다. 비교 설계와 통제 조건을 확인한 뒤 원인 표현의 강도를 정하세요.
사이트 수정 후 인용이 늘면 원인이 입증됐나요 자세히 보기 ↗상관관계 연구는 어떻게 요약하나요?
함께 나타난 경향이라는 의미를 유지해 설명하세요. 특정 행동을 하면 반드시 결과가 생긴다는 실행 법칙으로 바꾸지 마세요.
상관관계 연구는 어떻게 요약하나요 자세히 보기 ↗다른 연구에서 재현됐는지 왜 보나요?
다른 조건에서도 결과가 유지되는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 재현 자료가 없다고 바로 거짓은 아니지만 확인 범위는 제한해서 설명해야 합니다.
다른 연구에서 재현됐는지 왜 보나요 자세히 보기 ↗